刘若歆，中国传媒大学新媒体研究院副教授、硕士生导师，国家重点实验室研究骨干，加州大学伯克利分校访问学者。研究方向聚焦人工智能原生应用开发、AIGC（生成式AI）内容创作、新媒体数据智能分析与融合传播效果评估模型构建等，致力于探索“技术+内容”融合的未来媒介生态。其同时担任中国传媒大学人工智能素养培训讲师，为全校教师提供AI技术与教学融合培训，推动人工智能素养在教育场景中的落地应用。
Citely.ai：学术参考文献真实性核查与反向溯源系统，基于多源学术数据库与智能匹配算法，实现参考文献的自动反向检索与权威溯源，可精准定位最具代表性与影响力的原始研究成果。同时支持AI生成文献识别与虚假文献自动检测，有效规避学术写作中的“幻觉引用”与不规范引用风险，提升论文的学术规范性、可信度与可验证性，服务全球科研用户。
Literfy.ai：AI驱动的一站式论文检索与文献综述生成平台，集成 Google Scholar、PubMed、Semantic Scholar、Crossref 等多源学术数据库，实现跨平台高精度融合检索。在此基础上，基于真实论文数据构建智能综述生成引擎，支持结构化综述撰写、多模型结果对比与引用规范输出，大幅提升文献检索效率与综述写作质量，助力科研人员实现从“检索—阅读—整理—写作”的全流程智能化升级。
https://english.news.cn/20260214/bbded0fd1dfe4ef1a760219d26dd60d1/c.html
一、科研项目与平台资源
《短视频融媒体传播评价体系研究》（中央广播电视总台）
《新媒体传播效果评估指标体系研究》（央视网）
《新媒体数据采集系统》（教育部重大课题）
《互联网历史与前沿课程案例库》等校级创新平台建设
二、课程与行业对接
《互联网历史与前沿》
《社会网络数据化分析》
《人工智能与数据分析》