刘若歆，中国传媒大学新媒体研究院副教授、硕士生导师，国家重点实验室研究骨干，加州大学伯克利分校访问学者。研究方向聚焦人工智能原生应用开发、AIGC（生成式AI）内容创作、新媒体数据智能分析与融合传播效果评估模型构建等，致力于探索“技术+内容”融合的未来媒介生态。其同时担任中国传媒大学人工智能素养培训讲师，为全校教师提供AI技术与教学融合培训，推动人工智能素养在教育场景中的落地应用。
联系方式：duoduocuc@163.com
近年来，主持开发了多款AI应用产品，包括：
• AI赋能论文写作系统（支持知识生成与结构优化）
• 基于大模型的AI图像生成工具（文本转图像创意引擎）
• AI换脸与重建项目（应用于教育传播与文化场景）
一、科研项目与平台资源
其主持及参与十余项国家级、省部级重大科研课题，长期与中央广播电视总台、央视网、新华社、教育部等单位保持合作。代表性项目包括：
• 《短视频融媒体传播评价体系研究》（中央广播电视总台）
• 《新媒体传播效果评估指标体系研究》（央视网）
• 《新媒体数据采集系统》（教育部重大课题）
• 《互联网历史与前沿课程案例库》等校级创新平台建设
其主张“在做中学”，注重“项目驱动式人才培养”，学生可全程参与课题调研、产品设计、模型训练、论文撰写及成果展示，积累真实科研经验与作品集。
二、论文与知识产权成果
• 核心期刊论文6篇（第一作者），EI检索论文2篇
• 出版专著《新媒体与北京产业发展研究报告（2016）》
• 发明专利2项（其中1项为第一权利人）
• 软件著作权4项，涵盖内容采集、智能评估与交互工具开发
研究组鼓励学生围绕项目开展**“论文+产品+专利”三结合式成果产出**，提升科研含金量与实践能力。
三、课程与行业对接
主讲《互联网历史与前沿》《社会网络数据化分析》《人工智能与数据分析》等研究生课程，课程内容紧扣大模型、AI生成、数据分析与网络传播机制等核心议题。
四、导师风格与培养理念
欣赏踏实肯干、有强烈好奇心的学生，尤其欢迎喜欢思考、乐于动手、愿意探索“AI产品如何设计及落地”的同学加入课题组。
倡导开放协作、问题导向型的科研氛围，注重学生独立思考能力与实际产出能力的双重成长。
相关链接：
Linkedin：https://www.linkedin.com/in/ruoxin-liu-106651234/
做过的一些好玩儿应用：
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